Metodi per l'Analisi di Dati e Immagini (MIDA)

MIDA (Methods for Image and Data Analysis) formula, sviluppa e applica metodi computazionali per l’analisi e la modellizzazione di dati e immagini in fisica e medicina.       
L’attività di MIDA è articolata in 3 laboratori:       
 

  • M3 si occupa di formulare modelli matematici e studiare metodi computazionali nell’ambito della teoria dei problemi inversi, del machine learning, del pattern recognition, e dell'ottimizzazione. Si occupa inoltre di trasferimento tecnologico per problemi di tipo industriale
  • LISCOMP, laboratorio congiunto Università di Genova-Ospedale San Martino IRCCS, si occupa di modellizzazione di dati in biomedicina con particolare riferimento alla medicina nucleare e alla radiologia, alla genomica e alla proteomica, alla neurofisiologia e alle malattie neurodegenerative
  • HELCOMP si occupa di metodi computazionali per l’imaging in fisica solare, con particolare riferimento alle alte energie, e per la soluzione di problemi di space weather.

Maggiori informazioni su https://mida.unige.it/

 

Staff:

Michele Piana     
Anna Maria Massone     
Cristina Campi     
Federico Benvenuto    
Sabrina Guastavino    
Sara Sommariva    
Valentina Candiani    
Sara Garbarino (Ricercatore sanitario)    
Margherita Squillario (Ricercatore sanitario)   
Silvia Berra (PhD student)    
Giorgia Biddau (PhD student)    
Isabella Cama (PhD student)   
Laura Carini (PhD student)    
Lorenzo Ferrando (PhD student)    
Bharath Krishnan Girishkumar (PhD student)    
Davide Parodi (PhD student)    
Daniele Pedemonte (PhD student)    
Chiara Razzetta (PhD student)    
Anna Volpara (PhD student)

Contractors:

Giacomo Caviglia – modelli matematici in medicina      
Francesco Frassoni – ematologia, oncologia       
Andrea Tacchino - CEO of HoB (https://hob-srl.it)